Aprendizaje no supervisado para la mitigación de amenazas basada en movimientos laterales en los gráficos de ataque de Active Directory
Autores: Herranz-Oliveros, David; Tejedor-Romero, Marino; Gimenez-Guzman, Jose Manuel; Cruz-Piris, Luis
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Aprendizaje no supervisado para la mitigación de amenazas basada en movimientos laterales en los gráficos de ataque de Active Directory
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Amenazas de ciberseguridad
Movimiento lateral
Directorio activo
Mecanismos de defensa
Técnicas de aprendizaje no supervisadas
Caminos de ataque
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
Las amenazas de ciberseguridad, especialmente aquellas que implican movimiento lateral dentro de las redes, representan riesgos significativos para infraestructuras críticas como Microsoft Active Directory.
Descripción
Las amenazas de ciberseguridad, especialmente aquellas que implican movimiento lateral dentro de las redes, representan riesgos significativos para infraestructuras críticas como Microsoft Active Directory.