Aprendizaje multitarea para la superresolución de imágenes de texto de escenas con múltiples transformadores
Autores: Honda, Kosuke; Kurematsu, Masaki; Fujita, Hamido; Selamat, Ali
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Aprendizaje multitarea para la superresolución de imágenes de texto de escenas con múltiples transformadores
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Imagen de texto de escena
Super resolución
Aprendizaje profundo
Red neuronal convolucional
Aprendizaje multitarea
Módulo basado en transformador
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
La superresolución de imágenes de texto de escena tiene como objetivo mejorar la legibilidad al recuperar las formas de texto de imágenes de texto degradadas de baja resolución. Aunque los avances recientes en el aprendizaje profundo han mejorado considerablemente las técnicas de superresolución (SR), recuperar imágenes de texto con formas irregulares, mucho ruido y borrosidad sigue siendo un desafío.
Descripción
La superresolución de imágenes de texto de escena tiene como objetivo mejorar la legibilidad al recuperar las formas de texto de imágenes de texto degradadas de baja resolución. Aunque los avances recientes en el aprendizaje profundo han mejorado considerablemente las técnicas de superresolución (SR), recuperar imágenes de texto con formas irregulares, mucho ruido y borrosidad sigue siendo un desafío.