Un enfoque de aprendizaje de instancias múltiples para estudiar la marchitez de las hojas en plantas de soja
Autores: Banerjee, Sanjana; Ramos, Paula; Reberg-Horton, Chris; Mirsky, Steven; Locke, Anna; Lobaton, Edgar
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Un enfoque de aprendizaje de instancias múltiples para estudiar la marchitez de las hojas en plantas de soja
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Avances tecnológicos significativos
Agricultura de precisión
Fenotipado de plantas
Teledetección
Aprendizaje profundo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
En los últimos años se han producido avances tecnológicos significativos en la agricultura de precisión y la fenotipificación de plantas. La teledetección junto con técnicas de aprendizaje profundo (DL) pueden aumentar la eficiencia de la fenotipificación y ayudar en la toma de decisiones en la explotación agrícola con una detección rápida del estrés.
Descripción
En los últimos años se han producido avances tecnológicos significativos en la agricultura de precisión y la fenotipificación de plantas. La teledetección junto con técnicas de aprendizaje profundo (DL) pueden aumentar la eficiencia de la fenotipificación y ayudar en la toma de decisiones en la explotación agrícola con una detección rápida del estrés.