Aprendizaje invertido y inteligencia artificial
Autores: López-Villanueva, David; Santiago, Raúl; Palau, Ramon
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Aprendizaje invertido y inteligencia artificial
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Inteligencia artificial
Proceso de enseñanza-aprendizaje
Aula invertida
Aprendizaje invertido
Aprendizaje personalizado
Compromiso del estudiante
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 39
Citaciones: Sin citaciones
El reciente surgimiento de la Inteligencia Artificial (IA) tiene el potencial de influir en el proceso de enseñanza-aprendizaje. Algunos de los enfoques pedagógicos más utilizados en la última década han sido el Aula Invertida y el Aprendizaje Invertido. Este artículo explora la intersección entre el Aprendizaje Invertido y la IA a través de una investigación cualitativa basada en entrevistas con expertos internacionales en el campo. Los resultados revelan el impacto significativo de la IA en la educación, resaltando cómo las herramientas de IA están transformando las metodologías de enseñanza y aprendizaje. Además, se analiza la evolución del Aprendizaje Invertido con la integración de la IA, mostrando cómo esta combinación mejora el aprendizaje personalizado y aumenta la participación de los estudiantes. Finalmente, se discute el papel del docente en este nuevo paradigma educativo, enfatizando la necesidad de una adaptación continua y el desarrollo de nuevas competencias para aprovechar plenamente las tecnologías emergentes. Con este estudio, nuestro objetivo es proporcionar una visión general de las oportunidades y desafíos que la IA presenta en el contexto del Aprendizaje Invertido.
Descripción
El reciente surgimiento de la Inteligencia Artificial (IA) tiene el potencial de influir en el proceso de enseñanza-aprendizaje. Algunos de los enfoques pedagógicos más utilizados en la última década han sido el Aula Invertida y el Aprendizaje Invertido. Este artículo explora la intersección entre el Aprendizaje Invertido y la IA a través de una investigación cualitativa basada en entrevistas con expertos internacionales en el campo. Los resultados revelan el impacto significativo de la IA en la educación, resaltando cómo las herramientas de IA están transformando las metodologías de enseñanza y aprendizaje. Además, se analiza la evolución del Aprendizaje Invertido con la integración de la IA, mostrando cómo esta combinación mejora el aprendizaje personalizado y aumenta la participación de los estudiantes. Finalmente, se discute el papel del docente en este nuevo paradigma educativo, enfatizando la necesidad de una adaptación continua y el desarrollo de nuevas competencias para aprovechar plenamente las tecnologías emergentes. Con este estudio, nuestro objetivo es proporcionar una visión general de las oportunidades y desafíos que la IA presenta en el contexto del Aprendizaje Invertido.