Pocas disparos aprendizaje incremental de clases a través del espacio de Grassmann y la entropía de la información
Autores: Gu, Ziqi; Lu, Zihan; Han, Cao; Xu, Chunyan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Pocas disparos aprendizaje incremental de clases a través del espacio de Grassmann y la entropía de la información
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Aprendizaje incremental de clases con pocas muestras
Aprendizaje automático
Variedad de Grassmann
Entropía de la información
Olvido catastrófico
Proceso de aprendizaje incremental
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
El aprendizaje incremental de clases con pocas muestras es un problema desafiante en el campo del aprendizaje automático.
Descripción
El aprendizaje incremental de clases con pocas muestras es un problema desafiante en el campo del aprendizaje automático.