Aprendizaje Federado Vertical con Privacidad Diferencial Correlacionada
Autores: Zhao, Jianzhe; Wang, Jiayi; Li, Zhaocheng; Yuan, Weiting; Matwin, Stan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Aprendizaje Federado Vertical con Privacidad Diferencial Correlacionada
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Aprendizaje federado
Protección de la privacidad
Aprendizaje federado vertical
Fuga de privacidad
Costos de computación
Precisión del modelo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
El aprendizaje federado (FL) tiene como objetivo abordar los desafíos de los silos de datos y la protección de la privacidad en la inteligencia artificial.
Descripción
El aprendizaje federado (FL) tiene como objetivo abordar los desafíos de los silos de datos y la protección de la privacidad en la inteligencia artificial.