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El aprendizaje federado basado en agrupamiento de información mutua para la predicción del tráfico inalámbrico

Autores: Zhang, Jianwei; Hu, Xinhua; Cai, Zengyu; Zhu, Liang; Feng, Yuan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

El aprendizaje federado basado en agrupamiento de información mutua para la predicción del tráfico inalámbrico


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Predicción de tráfico inalámbrico
Aprendizaje federado
Estaciones base
Datos de tráfico
Algoritmo de agrupamiento
Precisión de predicción

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 37

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La predicción del tráfico inalámbrico puede ayudar a los operadores a predecir con precisión el uso de las redes inalámbricas, y desempeña un papel importante en el equilibrio de carga y el ahorro de energía de las estaciones base.

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