La detección e identificación de defectos en líneas de transmisión utilizando técnicas de visión por computadora es esencial para mantener la seguridad y confiabilidad de los sistemas de suministro de energía. Sin embargo, los métodos de entrenamiento existentes para modelos de detección de defectos en líneas de transmisión dependen predominantemente de entrenamiento de un solo nodo, lo que potencialmente limita la mejora de la precisión de detección.