El aprendizaje federado agrupado basado en el descenso de gradiente de momento para datos heterogéneos
Autores: Zhao, Xiaoyi; Xie, Ping; Xing, Ling; Zhang, Gaoyuan; Ma, Huahong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
El aprendizaje federado agrupado basado en el descenso de gradiente de momento para datos heterogéneos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Heterogeneidad de datos
Aprendizaje federado
Aprendizaje federado agrupado
Descenso de gradiente de momento
Tasa de convergencia
Técnicas de agrupamiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 43
Citaciones: Sin citaciones
La heterogeneidad de los datos puede deteriorar significativamente el rendimiento del aprendizaje federado, ya que la distribución de datos de los clientes es divergente.
Descripción
La heterogeneidad de los datos puede deteriorar significativamente el rendimiento del aprendizaje federado, ya que la distribución de datos de los clientes es divergente.