Aprendizaje en línea con incrustaciones gráficas para detección de células y estimación de la puntuación de proporción de tumores
Autores: Chen, Jinhao; Zhu, Yuang; Chen, Zhao
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Aprendizaje en línea con incrustaciones gráficas para detección de células y estimación de la puntuación de proporción de tumores
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Detección celular
Aprendizaje profundo
Aprendizaje semisupervisado
GeoNet
Puntuación de proporción de tumor
Carcinoma de células escamosas de pulmón
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
La detección de células en imágenes de microscopía puede proporcionar información clínica útil. La red de aprendizaje en línea con incrustaciones de gráficos (GeoNet) propuesta para la detección de células puede localizar y clasificar células con anotaciones de puntos, ahorrando considerable mano de obra.
Descripción
La detección de células en imágenes de microscopía puede proporcionar información clínica útil. La red de aprendizaje en línea con incrustaciones de gráficos (GeoNet) propuesta para la detección de células puede localizar y clasificar células con anotaciones de puntos, ahorrando considerable mano de obra.