Modelo de aprendizaje dividido federado para la industria 5.0: una defensa contra envenenamiento de datos para la computación en el borde
Autores: Khan, Firoz; Kumar, R. Lakshmana; Abidi, Mustufa Haider; Kadry, Seifedine; Alkhalefah, Hisham; Aboudaif, Mohamed K.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Modelo de aprendizaje dividido federado para la industria 5.0: una defensa contra envenenamiento de datos para la computación en el borde
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Computación en el borde
Inteligencia artificial
Industria 5.0
Ataques de envenenamiento de datos
Estrategia de defensa
Aprendizaje dividido federado
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
La Industria 5.0 proporciona soluciones eficientes en recursos en comparación con la Industria 4.0. El Edge Computing (EC) permite el análisis de datos en dispositivos periféricos. La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en el centro de interés en los últimos años, especialmente en aplicaciones industriales. La coordinación de la IA en el borde mejorará significativamente el rendimiento industrial.
Descripción
La Industria 5.0 proporciona soluciones eficientes en recursos en comparación con la Industria 4.0. El Edge Computing (EC) permite el análisis de datos en dispositivos periféricos. La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en el centro de interés en los últimos años, especialmente en aplicaciones industriales. La coordinación de la IA en el borde mejorará significativamente el rendimiento industrial.