Aprendizaje de representaciones profundas para pronóstico de series temporales a nivel de clúster
Autores: Debella, Tsegamlak T.; Shawel, Bethelhem S.; Devanne, Maxime; Weber, Jonathan; Woldegebreal, Dereje H.; Pollin, Sofie; Forestier, Germain
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Aprendizaje de representaciones profundas para pronóstico de series temporales a nivel de clúster
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería General
Palabras clave
Basado en datos
Pronóstico de series temporales
Minería de datos temporales
Técnicas de pronóstico
Basado en redes neuronales
Formación de clústeres
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
En el mundo actual impulsado por datos, el pronóstico de series temporales es una técnica de minería de datos temporales intensamente investigada.
Descripción
En el mundo actual impulsado por datos, el pronóstico de series temporales es una técnica de minería de datos temporales intensamente investigada.