Aprendizaje de representaciones esqueléticas efectivas en video RGB para evaluación de calidad de acción humana detallada
Autores: Lei, Qing; Zhang, Hong-Bo; Du, Ji-Xiang; Hsiao, Tsung-Chih; Chen, Chih-Cheng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Aprendizaje de representaciones esqueléticas efectivas en video RGB para evaluación de calidad de acción humana detallada
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Método propuesto
Clasificación de acciones
Marco de aprendizaje de regresión
Evaluación detallada
Trayectorias conjuntas
Descriptor de características de auto-similitud
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, proponemos un marco integrado de aprendizaje de clasificación de acción y regresión para la evaluación de la calidad de la acción humana detallada de videos RGB.
Descripción
En este documento, proponemos un marco integrado de aprendizaje de clasificación de acción y regresión para la evaluación de la calidad de la acción humana detallada de videos RGB.