Aprendizaje de punto de vista dual para la reidentificación de vehículos entre dominios
Autores: Zhou, Ruihua; Wang, Qi; Cao, Lei; Xu, Jianqiang; Zhu, Xiaogang; Xiong, Xin; Zhang, Huiqi; Zhong, Yuling
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Aprendizaje de punto de vista dual para la reidentificación de vehículos entre dominios
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Métodos de reidentificación de vehículos entre dominios
Método de pre-entrenamiento de invarianza de ángulos
Estrategia de aprendizaje de adaptación de meta-orientación
Marco de aprendizaje de puntos de vista de doble nivel
Red piramidal a nivel de partes
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
La definición de las anotaciones de puntos de vista de vehículos es ambigua debido al juicio subjetivo humano, lo que hace que los métodos de reidentificación de vehículos entre dominios no puedan aprender las características de invarianza de puntos de vista durante el preentrenamiento del dominio fuente.
Descripción
La definición de las anotaciones de puntos de vista de vehículos es ambigua debido al juicio subjetivo humano, lo que hace que los métodos de reidentificación de vehículos entre dominios no puedan aprender las características de invarianza de puntos de vista durante el preentrenamiento del dominio fuente.