Aprendizaje de instancias múltiples con conjuntos de árboles de decisión suaves entrenables
Autores: Konstantinov, Andrei; Utkin, Lev; Muliukha, Vladimir
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Aprendizaje de instancias múltiples con conjuntos de árboles de decisión suaves entrenables
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Bosque aleatorio
Aprendizaje de múltiples instancias
árboles de decisión suaves
Redes neuronales
Mecanismo de atención
Conjuntos de datos tabulares
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
Se propone un nuevo modelo basado en bosques aleatorios para resolver el problema de Aprendizaje de Instancias Múltiples en datos tabulares pequeños, llamado Soft Tree Ensemble Multiple Instance Learning.
Descripción
Se propone un nuevo modelo basado en bosques aleatorios para resolver el problema de Aprendizaje de Instancias Múltiples en datos tabulares pequeños, llamado Soft Tree Ensemble Multiple Instance Learning.