Hgtmda: un enfoque de aprendizaje de hipergráficos con un GCN-Transformer mejorado para la predicción de asociación de miRNA-enfermedad
Autores: Lu, Daying; Li, Jian; Zheng, Chunhou; Liu, Jinxing; Zhang, Qi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Hgtmda: un enfoque de aprendizaje de hipergráficos con un GCN-Transformer mejorado para la predicción de asociación de miRNA-enfermedad
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Evidencia científica
Asociación miRNA-enfermedad
Investigación
Bioinformática
Redes neuronales gráficas
HGTMDA
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
Acumulando evidencia científica destaca el papel fundamental de la investigación de asociación miRNA-enfermedad en la elucidación de la patogénesis de enfermedades y el desarrollo de diagnósticos innovadores.
Descripción
Acumulando evidencia científica destaca el papel fundamental de la investigación de asociación miRNA-enfermedad en la elucidación de la patogénesis de enfermedades y el desarrollo de diagnósticos innovadores.