Las recomendaciones sociales suelen utilizar relaciones sociales y comportamientos pasados para predecir las preferencias de los usuarios. En escenarios del mundo real, las conexiones entre usuarios e ítems a menudo se extienden más allá de simples relaciones de a pares. Aprovechar los hipergrafos para capturar relaciones de alto orden proporciona una perspectiva novedosa para las recomendaciones sociales. Sin embargo, modelar efectivamente estas relaciones de alto orden es un desafío debido al conocimiento externo limitado y la retroalimentación ruidosa.