Aprendizaje de habilidades auto-supervisado para seguir instrucciones a largo plazo semi-supervisado
Autores: Zhuang, Benhui; Zhang, Chunhong; Hu, Zheng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Aprendizaje de habilidades auto-supervisado para seguir instrucciones a largo plazo semi-supervisado
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Abstracción
Agentes jerárquicos
Tareas de toma de decisiones
Aprendizaje
Anotaciones de lenguaje
Auto-supervisado
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
El lenguaje como abstracción para agentes jerárquicos es prometedor para resolver tareas de toma de decisiones de largo horizonte temporal de forma compositiva.
Descripción
El lenguaje como abstracción para agentes jerárquicos es prometedor para resolver tareas de toma de decisiones de largo horizonte temporal de forma compositiva.