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Sistema de aprendizaje de ecualización amplia basado en red de creencias profundas para detección de intrusiones en redes

Autores: Deng, Miaolei; Sun, Chuanchuan; Kan, Yupei; Xu, Haihang; Zhou, Xin; Fan, Shaojun

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Sistema de aprendizaje de ecualización amplia basado en red de creencias profundas para detección de intrusiones en redes


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Sistemas de detección de intrusiones en redes
Sistema de aprendizaje amplio
Seguridad de la información
Muestras de clase minoritaria
Red de creencias profundas
Conjunto de datos CICIDS2017

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 41

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los sistemas de detección de intrusiones en redes son una tecnología de defensa importante para garantizar la seguridad de la información y proteger una red de ataques.

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