Aprendizaje de características espacio-temporales basado en la previsión de carga de una hora para Internet energético
Autores: Du, Liufeng; Zhang, Linghua; Wang, Xu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Aprendizaje de características espacio-temporales basado en la previsión de carga de una hora para Internet energético
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Pronóstico de carga
Internet de la Energía
Paradigma de aprendizaje profundo
Matriz de carga histórica
CNN-GRU 3D
Correlación espacio-temporal
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, analizamos las características de la tarea de pronóstico de carga en el contexto de Internet Energético y las deficiencias de los métodos existentes para luego proponer un enfoque basado en datos para el pronóstico de carga una hora antes, basado en el paradigma de aprendizaje profundo.
Descripción
En este documento, analizamos las características de la tarea de pronóstico de carga en el contexto de Internet Energético y las deficiencias de los métodos existentes para luego proponer un enfoque basado en datos para el pronóstico de carga una hora antes, basado en el paradigma de aprendizaje profundo.