Aprendizaje contrastivo multimodal centrado en texto para análisis de sentimientos
Autores: Peng, Heng; Gu, Xue; Li, Jian; Wang, Zhaodan; Xu, Hao
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Aprendizaje contrastivo multimodal centrado en texto para análisis de sentimientos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Análisis de sentimientos multimodal
Modelos de lenguaje preentrenados
Métodos de fusión de características
Marco de aprendizaje contrastivo
Centrado en texto
Representaciones de sentimiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 39
Citaciones: Sin citaciones
El análisis de sentimientos multimodal tiene como objetivo adquirir e integrar señales sentimentales de diferentes modalidades para identificar el sentimiento expresado en datos multimodales. A pesar de la amplia adopción de modelos de lenguaje preentrenados en los últimos años para mejorar el rendimiento del modelo, la investigación actual en análisis de sentimientos multimodal todavía enfrenta varios desafíos.
Descripción
El análisis de sentimientos multimodal tiene como objetivo adquirir e integrar señales sentimentales de diferentes modalidades para identificar el sentimiento expresado en datos multimodales. A pesar de la amplia adopción de modelos de lenguaje preentrenados en los últimos años para mejorar el rendimiento del modelo, la investigación actual en análisis de sentimientos multimodal todavía enfrenta varios desafíos.