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Aprendizaje contrastivo multimodal centrado en texto para análisis de sentimientos

Autores: Peng, Heng; Gu, Xue; Li, Jian; Wang, Zhaodan; Xu, Hao

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Aprendizaje contrastivo multimodal centrado en texto para análisis de sentimientos


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Análisis de sentimientos multimodal
Modelos de lenguaje preentrenados
Métodos de fusión de características
Marco de aprendizaje contrastivo
Centrado en texto
Representaciones de sentimiento

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 39

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El análisis de sentimientos multimodal tiene como objetivo adquirir e integrar señales sentimentales de diferentes modalidades para identificar el sentimiento expresado en datos multimodales. A pesar de la amplia adopción de modelos de lenguaje preentrenados en los últimos años para mejorar el rendimiento del modelo, la investigación actual en análisis de sentimientos multimodal todavía enfrenta varios desafíos.

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