Aprendizaje de características y topologías globales: aprendizaje contrastivo de grafos paralelos multi-vista adaptativos
Autores: Song, Yumeng; Li, Xiaohua; Li, Fangfang; Yu, Ge
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Aprendizaje de características y topologías globales: aprendizaje contrastivo de grafos paralelos multi-vista adaptativos
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Limitaciones
Métodos de aprendizaje contrastivo de gráficos
Adaptativo
Característica
Información topológica
Multi-salto
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
Para abordar las limitaciones de los métodos existentes de aprendizaje contrastivo de grafos, que no logran integrar de manera adaptativa la información de características y topológicas y luchan por capturar eficientemente información de múltiples saltos, proponemos un marco de aprendizaje contrastivo de grafos paralelos multi-vista adaptativos (AMPGCL).
Descripción
Para abordar las limitaciones de los métodos existentes de aprendizaje contrastivo de grafos, que no logran integrar de manera adaptativa la información de características y topológicas y luchan por capturar eficientemente información de múltiples saltos, proponemos un marco de aprendizaje contrastivo de grafos paralelos multi-vista adaptativos (AMPGCL).