Un enfoque colaborativo de aprendizaje por refuerzo multiagente para entornos no estacionarios con puntos de cambio desconocidos
Autores: Wang, Suyu; Yue, Quan; Xu, Zhenlei; Qiao, Peihong; Lyu, Zhentao; Gao, Feng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Un enfoque colaborativo de aprendizaje por refuerzo multiagente para entornos no estacionarios con puntos de cambio desconocidos
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Aprendizaje por refuerzo
Adaptabilidad
Sistemas multiagente
Algoritmo MARL
Cooperativo
Entornos no estacionarios
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
El estudio se realizó en escenarios de tareas de navegación y comunicación estándar y no estacionarios.
Descripción
El estudio se realizó en escenarios de tareas de navegación y comunicación estándar y no estacionarios.