Esquema robusto de aprendizaje bayesiano escaso para la estimación de la DOA con fuentes no circulares
Autores: Jian, Linlu; Wang, Xianpeng; Shi, Jinmei; Lan, Xiang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Esquema robusto de aprendizaje bayesiano escaso para la estimación de la DOA con fuentes no circulares
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Propuesto
Estimación de la doa
Aprendizaje bayesiano disperso
Ruido impulsivo
Acoplamiento mutuo
Robustez
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 39
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, se propone un sólido esquema de estimación de la DOA basado en el aprendizaje bayesiano disperso (SBL) para señales no circulares en ruido de impulso y acoplamiento mutuo (MC).
Descripción
En este documento, se propone un sólido esquema de estimación de la DOA basado en el aprendizaje bayesiano disperso (SBL) para señales no circulares en ruido de impulso y acoplamiento mutuo (MC).