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Aprendizaje basado en aspiraciones en juegos de bienes públicos binarios de red de disparo único

Autores: Chen, Ziyi; Dai, Kaiyan; Jin, Xing; Hu, Liqin; Wang, Yongheng

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Aprendizaje basado en aspiraciones en juegos de bienes públicos binarios de red de disparo único


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Juegos de bienes públicos
Estrategias
Utilidades
Mecanismo de actualización del aprendizaje
Aspiraciones
Alcance compartido

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 27

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En los juegos de bienes públicos, es común que los agentes aprendan estrategias de aquellos que poseen la mayor utilidad. Sin embargo, en la realidad, debido a la falta de información, las estrategias y utilidades de otros no pueden ser obtenidas o predichas durante el aprendizaje y la actualización. Para abordar este problema, introducimos un mecanismo de actualización del aprendizaje basado en aspiraciones. Para hacer este modelo más universal, estudiamos bienes que pueden ser compartidos con vecinos de -hop. Además, cuando un aprovechador accede a un inversor, se le exige pagar un costo de acceso a él. Investigamos la influencia de la aspiración, el alcance compartido y el costo de acceso en el nivel de inversión social y utilidad. Se muestra que un alcance compartido grande, una aspiración moderada y un costo de acceso moderado son propicios para la máxima utilización de los beneficios sociales. Sin embargo, con una baja aspiración, las utilidades de los inversores son muy cercanas y limitadas, mientras que tanto una alta aspiración como un alto costo de acceso podrían perturbar la estabilidad social.

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