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Enfoque de aprendizaje automático para predecir la hipertensión basado en la composición corporal en adultos coreanos del sur

Autores: Seo, Jeong-Woo; Lee, Sanghun; Yim, Mi Hong

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Enfoque de aprendizaje automático para predecir la hipertensión basado en la composición corporal en adultos coreanos del sur


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Bioingeniería

Palabras clave

Técnicas de aprendizaje automático
Hipertensión
Indicadores de composición corporal
Género
Precisión de clasificación
Predictores significativos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 25

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
(1) Antecedentes: Se utilizaron varias técnicas de aprendizaje automático para predecir la hipertensión en adultos coreanos de 20 años en adelante, utilizando una variedad de indicadores de composición corporal. Los componentes musculares y grasos de la composición corporal están estrechamente relacionados con la hipertensión. El objetivo era identificar qué indicadores de composición corporal son predictores significativos de hipertensión para cada género;

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