Enfoque de aprendizaje automático para predecir la hipertensión basado en la composición corporal en adultos coreanos del sur
Autores: Seo, Jeong-Woo; Lee, Sanghun; Yim, Mi Hong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Enfoque de aprendizaje automático para predecir la hipertensión basado en la composición corporal en adultos coreanos del sur
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Técnicas de aprendizaje automático
Hipertensión
Indicadores de composición corporal
Género
Precisión de clasificación
Predictores significativos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
(1) Antecedentes: Se utilizaron varias técnicas de aprendizaje automático para predecir la hipertensión en adultos coreanos de 20 años en adelante, utilizando una variedad de indicadores de composición corporal. Los componentes musculares y grasos de la composición corporal están estrechamente relacionados con la hipertensión. El objetivo era identificar qué indicadores de composición corporal son predictores significativos de hipertensión para cada género;
Descripción
(1) Antecedentes: Se utilizaron varias técnicas de aprendizaje automático para predecir la hipertensión en adultos coreanos de 20 años en adelante, utilizando una variedad de indicadores de composición corporal. Los componentes musculares y grasos de la composición corporal están estrechamente relacionados con la hipertensión. El objetivo era identificar qué indicadores de composición corporal son predictores significativos de hipertensión para cada género;