El reconocimiento de gestos tiene un papel crucial en la Interacción Humano-Computadora (HCI) y en ayudar a las personas mayores a realizar automáticamente sus actividades diarias. En este documento, se implementaron y probaron tres métodos para el reconocimiento de gestos y visión por computadora con el fin de investigar el más adecuado. Todos los métodos, aprendizaje automático utilizando IMU, aprendizaje automático en el dispositivo y se combinaron con ciertas actividades que se determinaron durante una investigación de análisis de necesidades. Los mismos voluntarios participaron en las pruebas piloto de los métodos propuestos. Los resultados resaltan las fortalezas y debilidades de cada enfoque, revelando que si bien algunos métodos sobresalen en escenarios específicos, la solución integrada de MoveNet y CNN proporciona un marco robusto para el reconocimiento de gestos en tiempo real.