Los campos magnéticos y eléctricos de las descargas electrostáticas son evaluados utilizando el algoritmo de Naïve Bayes, una técnica de aprendizaje automático. Se utilizaron datos de laboratorio de generadores de descarga electrostática para la implementación de este algoritmo. El algoritmo de aprendizaje automático aplicado puede predecir el campo radiado conociendo la corriente de descarga. Los resultados del algoritmo de Naïve Bayes se comparan con una herramienta de software previa derivada de Redes Neuronales Artificiales, demostrando un mejor resultado. El algoritmo de Naïve Bayes tiene un excelente rendimiento en la mayoría de las tareas de clasificación, a pesar de su simplicidad, y generalmente es más preciso que muchos métodos sofisticados. El algoritmo propuesto puede ser utilizado por laboratorios que realizan pruebas de descarga electrostática en equipos electrónicos. Será una herramienta de software útil, ya que podrán predecir el campo electromagnético radiante simplemente midiendo la corriente de descarga de los generadores de descarga electrostática.