logo móvil
Contáctanos

Aprendizaje automático para la clasificación de géneros musicales utilizando el espectro mel visual

Autores: Cheng, Yu-Huei; Kuo, Che-Nan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2022

Aprendizaje automático para la clasificación de géneros musicales utilizando el espectro mel visual


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Música
Liberación de estrés
Estudios
Computadora
Medios de transmisión
Clasificación de género musical

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La música es la herramienta más conveniente y fácil de usar para liberar el estrés en la época moderna. Muchos estudios han demostrado que escuchar música apropiada puede liberar el estrés. Sin embargo, dado que cada vez es más fácil hacer música, las personas solo necesitan crearla en la computadora y subirla a medios de streaming como Youtube, Spotify o Beatport en cualquier momento, lo que hace muy poco factible buscar en una enorme base de datos de música de un género específico. Para buscar de manera efectiva tipos específicos de música, proponemos un método novedoso basado en el espectro Mel visual para la clasificación de géneros musicales, y aplicamos YOLOv4 como nuestra arquitectura de red neuronal. El mAP se utilizó como criterio de puntuación de la clasificación de géneros musicales en este estudio. Después de diez experimentos, obtuvimos un mAP más alto de 99.26%, y el mAP promedio fue de 97.93%.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro