Un enfoque de aprendizaje automático basado en datos para la evaluación del riesgo de corrosión: un estudio comparativo
Autores: Ossai, Chinedu I.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Un enfoque de aprendizaje automático basado en datos para la evaluación del riesgo de corrosión: un estudio comparativo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Riesgo de corrosión
Aprendizaje automático
Análisis de componentes principales
Tubería
Enfoque basado en datos
Red neuronal
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 42
Citaciones: Sin citaciones
Comprender el riesgo de corrosión de un oleoducto es vital para mantener la salud, la seguridad y el medio ambiente.
Descripción
Comprender el riesgo de corrosión de un oleoducto es vital para mantener la salud, la seguridad y el medio ambiente.