Enfoque de aprendizaje automático para estimación no destructiva de biomasa y tasa de crecimiento relativa en cultivo aeropónico
Autores: Åström, Oskar; Hedlund, Henrik; Sopasakis, Alexandros
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Enfoque de aprendizaje automático para estimación no destructiva de biomasa y tasa de crecimiento relativa en cultivo aeropónico
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Métodos de aprendizaje automático
Red neuronal de regresión multivariable
Red neuronal basada en ResNet-50
Biomasa vegetal
Tasa de crecimiento relativa
Imágenes temporales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
Entrenamos y comparamos el rendimiento de dos métodos de aprendizaje automático, una red de regresión multivariada y una red neuronal basada en ResNet-50, para aprender y predecir la biomasa de las plantas, así como la tasa de crecimiento relativa a partir de una breve secuencia de imágenes temporales de plantas en cultivo aeropónico.
Descripción
Entrenamos y comparamos el rendimiento de dos métodos de aprendizaje automático, una red de regresión multivariada y una red neuronal basada en ResNet-50, para aprender y predecir la biomasa de las plantas, así como la tasa de crecimiento relativa a partir de una breve secuencia de imágenes temporales de plantas en cultivo aeropónico.