El desarrollo de nuevas tecnologías en muchas áreas, incluida la producción de leche, ha aumentado significativamente la cantidad de datos disponibles y la necesidad de extraer información útil de estos datos para mejorar la eficiencia de la producción. Este documento informa sobre los resultados de la aplicación del aprendizaje automático para detectar vacas en riesgo de infecciones intramamarias causadas por patógenos importantes, basándose en el recuento total y diferencial de células somáticas. Los resultados confirman que estos marcadores son útiles para identificar vacas infectadas y que el enfoque de aprendizaje automático compara de manera eficiente la precisión del diagnóstico.