La extracción de dientes es una decisión de tratamiento importante en la práctica ortodóncica. Un sistema experto que pueda llegar a decisiones de tratamiento adecuadas puede ser valioso para los clínicos para verificar planes de tratamiento, minimizar errores humanos, capacitar a ortodoncistas y mejorar la fiabilidad. En este trabajo, entrenamos varios modelos de aprendizaje automático para esta tarea de predicción utilizando datos de 287 pacientes, evaluados de forma independiente por cinco ortodoncistas diferentes. Demostramos por qué los métodos de conjunto son particularmente adecuados para esta tarea. Evaluamos el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático e interpretamos el comportamiento del entrenamiento. Mostramos que los resultados de nuestro modelo están cerca del nivel de acuerdo entre diferentes ortodoncistas.