Enfoques de aprendizaje automático para compartir bandas de ondas milimétricas no autorizadas en redes de comunicación y sensores integrados heterogéneos
Autores: Tang, Chunju; Liu, Yanping
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Enfoques de aprendizaje automático para compartir bandas de ondas milimétricas no autorizadas en redes de comunicación y sensores integrados heterogéneos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Aumento de la demanda
Escasez de espectro
Bandas no autorizadas
Aprendizaje automático descentralizado
ISAC
Onda milimétrica.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 44
Citaciones: Sin citaciones
Debido a la creciente demanda de alta tasa de datos, la escasez de espectro es un problema clave para proporcionar capacidad sin precedentes en aplicaciones diversificadas para futuras redes inalámbricas. Por lo tanto, el uso compartido eficiente de bandas no licenciadas es una de las soluciones prometedoras para abordar el problema de la escasez de espectro.
Descripción
Debido a la creciente demanda de alta tasa de datos, la escasez de espectro es un problema clave para proporcionar capacidad sin precedentes en aplicaciones diversificadas para futuras redes inalámbricas. Por lo tanto, el uso compartido eficiente de bandas no licenciadas es una de las soluciones prometedoras para abordar el problema de la escasez de espectro.