Métodos explicables de aprendizaje automático para la clasificación de estados cerebrales durante la percepción visual
Autores: Islam, Robiul; Andreev, Andrey V.; Shusharina, Natalia N.; Hramov, Alexander E.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Métodos explicables de aprendizaje automático para la clasificación de estados cerebrales durante la percepción visual
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Modelo matemático
Estados cerebrales
Percepción visual
Modelos de aprendizaje profundo
Métodos de optimización
Canales de EEG
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
El objetivo de este trabajo es encontrar un buen modelo matemático para la clasificación de estados cerebrales durante la percepción visual con un enfoque en la interpretabilidad de los resultados.
Descripción
El objetivo de este trabajo es encontrar un buen modelo matemático para la clasificación de estados cerebrales durante la percepción visual con un enfoque en la interpretabilidad de los resultados.