Las redes de comunicaciones celulares terrestres de hoy enfrentan dificultades para atender a usuarios y dispositivos coexistentes debido a las enormes demandas de conectividad masiva. Además, los desastres naturales y eventos inesperados conducen a una cantidad impredecible de tráfico de datos, lo que provoca congestión en la red. En tales casos, se ha propuesto la adición de entidades de red bajo demanda, como estaciones base fijas o aéreas, como una solución viable para gestionar el alto tráfico de datos y descargar la infraestructura terrestre existente. Este documento presenta una estrategia de descarga asistida por vehículos aéreos no tripulados (VANT) de la red terrestre, utilizando un método de aprendizaje automático no supervisado para la mejor ubicación de los VANT en sitios con alto tráfico de datos. El esquema propuesto forma grupos de usuarios ubicados en el área afectada utilizando el algoritmo k-medoid. A continuación, en función del número de VANT disponibles, se emplea un esquema de selección de grupos para seleccionar los VANT disponibles que se desplegarán para lograr la máxima descarga en el sistema. Las comparaciones con estrategias de descarga tradicionales que integran picoceldas terrestres y otros esquemas asistidos por VANT muestran que se pueden obtener ganancias significativas en descarga, rendimiento, eficiencia espectral y tasa total a través del método propuesto bajo un número variable de VANT.