Técnicas de aprendizaje automático para estimar la humedad del suelo a partir de imágenes capturadas por teléfonos inteligentes
Autores: Hossain, Muhammad Riaz Hasib; Kabir, Muhammad Ashad
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Técnicas de aprendizaje automático para estimar la humedad del suelo a partir de imágenes capturadas por teléfonos inteligentes
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Humedad del suelo
Tecnologías de teléfonos inteligentes
Técnicas de aprendizaje automático
Imágenes de suelo
Condiciones de luz solar
Precisión predictiva
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
La evaluación precisa de la humedad del suelo (SM) es esencial en la agricultura. Al comprender el nivel de SM, podemos mejorar la programación de riego de rendimiento que impacta significativamente en la producción de alimentos y otras necesidades de la población mundial.
Descripción
La evaluación precisa de la humedad del suelo (SM) es esencial en la agricultura. Al comprender el nivel de SM, podemos mejorar la programación de riego de rendimiento que impacta significativamente en la producción de alimentos y otras necesidades de la población mundial.