El rápido crecimiento de los datos y la creciente complejidad de las redes modernas han impulsado la demanda de soluciones inteligentes en el ámbito de la tecnología de la información y las comunicaciones (TIC). El aprendizaje automático (AA) ha surgido como una herramienta poderosa, permitiendo sistemas más adaptativos, eficientes y escalables en este campo. Este artículo presenta una encuesta completa sobre la aplicación de técnicas de AA en TIC, abarcando áreas clave como la optimización de redes, la asignación de recursos, la detección de anomalías y la seguridad. Específicamente, revisamos la efectividad de diferentes modelos de AA en subdominios de TIC y evaluamos cómo la integración de AA mejora métricas de rendimiento cruciales, incluyendo la eficiencia operativa, la escalabilidad y la seguridad. Por último, destacamos los desafíos y las direcciones futuras que son críticas para el avance continuo de las innovaciones impulsadas por AA en TIC.