El aprendizaje automático tradicionalmente se ha realizado únicamente en servidores y máquinas de alto rendimiento. Sin embargo, los avances en la tecnología de chips nos han dado bibliotecas en miniatura que caben en nuestros bolsillos y los procesadores móviles han aumentado enormemente en capacidad, reduciendo la gran brecha entre los procesadores simples integrados en tales dispositivos y sus primos más complejos en las computadoras personales. Por lo tanto, con el avance actual en estos dispositivos, en cuanto a potencia de procesamiento, almacenamiento de energía y capacidad de memoria, ha surgido la oportunidad de extraer un gran valor al tener aprendizaje automático en dispositivos.