Aplicaciones de aprendizaje automático en agricultura: tendencias actuales, desafíos y perspectivas futuras
Autores: Araújo, Sara Oleiro; Peres, Ricardo Silva; Ramalho, José Cochicho; Lidon, Fernando; Barata, José
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Aplicaciones de aprendizaje automático en agricultura: tendencias actuales, desafíos y perspectivas futuras
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Productividad agrícola
Sostenibilidad
Investigación tecnológica
Aprendizaje Automático
Paradigma Agricultura 4.0
Aplicaciones
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
El progreso en la productividad agrícola y la sostenibilidad depende de inversiones estratégicas en investigación tecnológica.
Descripción
El progreso en la productividad agrícola y la sostenibilidad depende de inversiones estratégicas en investigación tecnológica.