El objetivo del documento es presentar un método de dos pasos para facilitar el diseño de amplificadores analógicos teniendo en cuenta el enfoque de abajo hacia arriba y utilizando técnicas de aprendizaje automático. Se introduce el gráfico X y un marco que describe la especificidad del diseño de circuitos analógicos utilizando aprendizaje automático. También se discute la posibilidad de bibliotecas con modelos de aprendizaje automático abiertos para apoyar al diseñador. El método propuesto se verifica para el diseño de un amplificador de tres etapas. En el primer paso, se predice el tipo de etapa con un 89.74% de precisión, ya que el algoritmo de aprendizaje aplicado es un árbol de decisión de aprendizaje automático. Además, se utilizan dos algoritmos de reglas de inducción para la generación lógica predictiva. En el segundo paso, se predicen algunos parámetros típicos para una etapa dada considerando cuatro aprendices: Árbol de decisión, Bosque aleatorio, Árboles potenciados de gradiente y Máquina de vectores de soporte. Se encuentra que el más adecuado es la Máquina de vectores de soporte, que se caracteriza por los errores más pequeños obtenidos.