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Aprendizaje automático de la huella de carbono de la minería de Bitcoin

Autores: Calvo-Pardo, Hector F.; Mancini, Tullio; Olmo, Jose

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Aprendizaje automático de la huella de carbono de la minería de Bitcoin


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de recursos

Palabras clave

Modelo económico
Minería de Bitcoin
Huella de carbono
Redes neuronales
Consumo de energía
Aprendizaje automático

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 27

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Basándonos en un modelo económico de minería de Bitcoin racional, medimos la huella de carbono del consumo de energía de la minería de Bitcoin utilizando redes neuronales de retroalimentación. Encontramos huellas de carbono asociadas de 2.77, 16.08 y 14.99 MtCOe para 2017, 2018 y 2019, basadas en un enfoque novedoso de abajo hacia arriba, que (i) se conforma con estimaciones recientes, (ii) se encuentra dentro de los límites del modelo económico mientras que (iii) ofrece intervalos de predicción mucho más estrechos y, sin embargo, (iv) plantea preocupaciones alarmantes, dada la evidencia reciente (por ejemplo, de modelos integrados de clima y tiempo). Demostramos cómo los métodos de aprendizaje automático pueden contribuir a problemas sociales urgentes sin fines de lucro, como el calentamiento global, donde la complejidad y disponibilidad de datos pueden ser superadas.

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