Aplicación de aprendizaje auto-supervisado en la clasificación de imágenes de rayos X de tórax de COVID-19 utilizando un AutoCodificador Enmascarado
Autores: Xing, Xin; Liang, Gongbo; Wang, Chris; Jacobs, Nathan; Lin, Ai-Ling
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Aplicación de aprendizaje auto-supervisado en la clasificación de imágenes de rayos X de tórax de COVID-19 utilizando un AutoCodificador Enmascarado
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Pandemia de covid-19
Inteligencia artificial
Imágenes médicas
Autoencoder enmascarado
Transformador de visión
Aprendizaje auto-supervisado
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
La pandemia de COVID-19 ha subrayado la necesidad urgente de un diagnóstico rápido y preciso facilitado por la inteligencia artificial (IA), especialmente en el diagnóstico asistido por computadora utilizando imágenes médicas.
Descripción
La pandemia de COVID-19 ha subrayado la necesidad urgente de un diagnóstico rápido y preciso facilitado por la inteligencia artificial (IA), especialmente en el diagnóstico asistido por computadora utilizando imágenes médicas.