Un método de aprendizaje activo semi-supervisado para mejorar datos estructurados con muestras pequeñas
Autores: Leng, Fangling; Li, Fan; Lv, Wei; Bao, Yubin; Liu, Xiaofeng; Zhang, Tiancheng; Yu, Ge
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un método de aprendizaje activo semi-supervisado para mejorar datos estructurados con muestras pequeñas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Propuesto
Datos estructurados
Semi-supervisado
Aprendizaje activo
Red neuronal
Modelo de clasificación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
Para mejorar la confiabilidad de la generación de pseudoetiquetas, se diseña un Marco de Aprendizaje Activo Semi-supervisado (SAF).
Descripción
Para mejorar la confiabilidad de la generación de pseudoetiquetas, se diseña un Marco de Aprendizaje Activo Semi-supervisado (SAF).