Los datos científicos, generados por modelos computacionales o experimentos, son típicamente resultados de interacciones no lineales entre varios procesos latentes. Tales conjuntos de datos suelen ser de alta dimensionalidad y presentan fuertes correlaciones temporales. Una mejor comprensión de los procesos subyacentes requiere mapear dichos datos a un espacio de baja dimensionalidad donde la dinámica de los procesos latentes sea evidente.