Aprendiendo incrustaciones de base de conocimiento heterogéneas para recomendaciones explicables
Autores: Ai, Qingyao; Azizi, Vahid; Chen, Xu; Zhang, Yongfeng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2018
Acceso abierto
Artículo científico
2018
Aprendiendo incrustaciones de base de conocimiento heterogéneas para recomendaciones explicables
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Explicaciones generadas por modelos
Sistemas de recomendación
Filtrado colaborativo
Bases de conocimiento estructuradas
Recomendaciones personalizadas
Incrustaciones de bases de conocimiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
Proporcionar explicaciones generadas por modelos en sistemas de recomendación es importante para la experiencia del usuario.
Descripción
Proporcionar explicaciones generadas por modelos en sistemas de recomendación es importante para la experiencia del usuario.