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Una simple aplicación para calcular la evapotranspiración de referencia con varios niveles de disponibilidad de datos: herramienta ETo

Autores: Rodrigues, Gonçalo C.; Braga, Ricardo P.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Una simple aplicación para calcular la evapotranspiración de referencia con varios niveles de disponibilidad de datos: herramienta ETo


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Evapotranspiración de referencia
Métodos de estimación
Estimación de precisión
Cálculo de ETo
Agricultura irrigada
Datos meteorológicos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 31

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las estimaciones de la evapotranspiración de referencia (ETo) pueden utilizarse para mejorar la eficiencia de la agricultura irrigada. Sin embargo, su cálculo puede ser complejo y requerir numerosos datos meteorológicos que no siempre están disponibles para muchas ubicaciones. Diferentes métodos están disponibles para estimar la ETo cuando hay datos limitados, y la evaluación del más preciso puede ser difícil y consumir mucho tiempo. Hay algunos softwares independientes disponibles para calcular la ETo, pero ninguno de ellos permite la comparación de diferentes métodos para los mismos o diferentes conjuntos de datos simultáneamente. Este documento tiene como objetivo presentar una aplicación para estimar la ETo utilizando varios métodos que requieren diferentes niveles de disponibilidad de datos, a saber, FAO-56 Penman-Monteith (PM), el Original y los tres modificados Hargreaves-Samani (HS y MHS1, MHS2 y MHS3), Trajkovic (TR) y el procedimiento de temperatura única (MaxTET). Además, facilita la comparación de la precisión de la estimación de dos métodos seleccionados. A partir de un caso de ejemplo, en el que se utilizó la aplicación para calcular la ETo para tres ubicaciones diferentes, los resultados muestran que la aplicación puede estimar fácil y exitosamente la ETo utilizando los métodos propuestos, permitiendo la comparación estadística de esas estimaciones. HS resulta ser el método más preciso para las ubicaciones estudiadas; sin embargo, la precisión de todos los métodos tiende a ser menor para ubicaciones costeras que para sitios más continentales. Con esta aplicación, los usuarios pueden seleccionar los mejores métodos de estimación de ETo para una ubicación específica y utilizarlos para fines de riego.

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