Una simple aplicación para calcular la evapotranspiración de referencia con varios niveles de disponibilidad de datos: herramienta ETo
Autores: Rodrigues, Gonçalo C.; Braga, Ricardo P.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Una simple aplicación para calcular la evapotranspiración de referencia con varios niveles de disponibilidad de datos: herramienta ETo
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Evapotranspiración de referencia
Métodos de estimación
Estimación de precisión
Cálculo de ETo
Agricultura irrigada
Datos meteorológicos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
Las estimaciones de la evapotranspiración de referencia (ETo) pueden utilizarse para mejorar la eficiencia de la agricultura irrigada. Sin embargo, su cálculo puede ser complejo y requerir numerosos datos meteorológicos que no siempre están disponibles para muchas ubicaciones. Diferentes métodos están disponibles para estimar la ETo cuando hay datos limitados, y la evaluación del más preciso puede ser difícil y consumir mucho tiempo. Hay algunos softwares independientes disponibles para calcular la ETo, pero ninguno de ellos permite la comparación de diferentes métodos para los mismos o diferentes conjuntos de datos simultáneamente. Este documento tiene como objetivo presentar una aplicación para estimar la ETo utilizando varios métodos que requieren diferentes niveles de disponibilidad de datos, a saber, FAO-56 Penman-Monteith (PM), el Original y los tres modificados Hargreaves-Samani (HS y MHS1, MHS2 y MHS3), Trajkovic (TR) y el procedimiento de temperatura única (MaxTET). Además, facilita la comparación de la precisión de la estimación de dos métodos seleccionados. A partir de un caso de ejemplo, en el que se utilizó la aplicación para calcular la ETo para tres ubicaciones diferentes, los resultados muestran que la aplicación puede estimar fácil y exitosamente la ETo utilizando los métodos propuestos, permitiendo la comparación estadística de esas estimaciones. HS resulta ser el método más preciso para las ubicaciones estudiadas; sin embargo, la precisión de todos los métodos tiende a ser menor para ubicaciones costeras que para sitios más continentales. Con esta aplicación, los usuarios pueden seleccionar los mejores métodos de estimación de ETo para una ubicación específica y utilizarlos para fines de riego.
Descripción
Las estimaciones de la evapotranspiración de referencia (ETo) pueden utilizarse para mejorar la eficiencia de la agricultura irrigada. Sin embargo, su cálculo puede ser complejo y requerir numerosos datos meteorológicos que no siempre están disponibles para muchas ubicaciones. Diferentes métodos están disponibles para estimar la ETo cuando hay datos limitados, y la evaluación del más preciso puede ser difícil y consumir mucho tiempo. Hay algunos softwares independientes disponibles para calcular la ETo, pero ninguno de ellos permite la comparación de diferentes métodos para los mismos o diferentes conjuntos de datos simultáneamente. Este documento tiene como objetivo presentar una aplicación para estimar la ETo utilizando varios métodos que requieren diferentes niveles de disponibilidad de datos, a saber, FAO-56 Penman-Monteith (PM), el Original y los tres modificados Hargreaves-Samani (HS y MHS1, MHS2 y MHS3), Trajkovic (TR) y el procedimiento de temperatura única (MaxTET). Además, facilita la comparación de la precisión de la estimación de dos métodos seleccionados. A partir de un caso de ejemplo, en el que se utilizó la aplicación para calcular la ETo para tres ubicaciones diferentes, los resultados muestran que la aplicación puede estimar fácil y exitosamente la ETo utilizando los métodos propuestos, permitiendo la comparación estadística de esas estimaciones. HS resulta ser el método más preciso para las ubicaciones estudiadas; sin embargo, la precisión de todos los métodos tiende a ser menor para ubicaciones costeras que para sitios más continentales. Con esta aplicación, los usuarios pueden seleccionar los mejores métodos de estimación de ETo para una ubicación específica y utilizarlos para fines de riego.