La atención médica geriátrica es respaldada por herramientas de toma de decisiones integradas en soluciones de salud digital
Autores: Bjenaru, Ovidiu Lucian; Bjenaru, Lidia; Ianculescu, Marilena; Constantin, Victor-tefan; Guatu, Andreea-Maria; Nu, Ctlina Raluca
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
La atención médica geriátrica es respaldada por herramientas de toma de decisiones integradas en soluciones de salud digital
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Población envejecida
Tecnologías de salud digital
Cuidado geriátrico
Sistema RO-SmartAgeing
Plataforma NeuroPredict
Herramientas de toma de decisiones
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
La población envejecida requiere enfoques de vanguardia para la atención geriátrica, con las tecnologías de salud digital desempeñando un papel crucial en satisfacer las demandas desafiantes de la atención médica. Los enfoques actuales a menudo no logran el objetivo de proporcionar un monitoreo integral en tiempo real y fusionar información contextualmente compleja para su uso en el tratamiento de los pacientes. Este documento aborda estas limitaciones mediante la integración de enfoques innovadores dentro del sistema RO-SmartAgeing y la plataforma NeuroPredict para impulsar los resultados de la atención geriátrica. Se enfatiza el diseño y desarrollo multifacético de estos soluciones de salud digital, haciendo hincapié en un enfoque multidisciplinario y una elección meticulosa de herramientas de toma de decisiones. Este documento presenta la inclusión de herramientas de toma de decisiones, a saber, el Blackbox Médico y Gaitband, en el sistema RO-SmartAgeing y la plataforma NeuroPredict; estas herramientas han sido desarrolladas con el propósito de recopilar datos fisiológicos complejos y permitir evaluaciones profundas de patrones de marcha y parámetros de salud vital en personas mayores. La investigación actual enfatiza avances importantes en tecnología de detección y capacidades de toma de decisiones, ilustrando la forma en que estas herramientas mejoran los resultados de los pacientes al proporcionar conocimientos oportunos y basados en datos. Los resultados demuestran que estas herramientas de toma de decisiones personalizadas mejoran significativamente los resultados de los pacientes, subrayando la necesidad de tales mejoras continuas capaces de abordar soluciones de salud digital adaptadas a las demandas dinámicas de una población envejecida cada vez mayor.
Descripción
La población envejecida requiere enfoques de vanguardia para la atención geriátrica, con las tecnologías de salud digital desempeñando un papel crucial en satisfacer las demandas desafiantes de la atención médica. Los enfoques actuales a menudo no logran el objetivo de proporcionar un monitoreo integral en tiempo real y fusionar información contextualmente compleja para su uso en el tratamiento de los pacientes. Este documento aborda estas limitaciones mediante la integración de enfoques innovadores dentro del sistema RO-SmartAgeing y la plataforma NeuroPredict para impulsar los resultados de la atención geriátrica. Se enfatiza el diseño y desarrollo multifacético de estos soluciones de salud digital, haciendo hincapié en un enfoque multidisciplinario y una elección meticulosa de herramientas de toma de decisiones. Este documento presenta la inclusión de herramientas de toma de decisiones, a saber, el Blackbox Médico y Gaitband, en el sistema RO-SmartAgeing y la plataforma NeuroPredict; estas herramientas han sido desarrolladas con el propósito de recopilar datos fisiológicos complejos y permitir evaluaciones profundas de patrones de marcha y parámetros de salud vital en personas mayores. La investigación actual enfatiza avances importantes en tecnología de detección y capacidades de toma de decisiones, ilustrando la forma en que estas herramientas mejoran los resultados de los pacientes al proporcionar conocimientos oportunos y basados en datos. Los resultados demuestran que estas herramientas de toma de decisiones personalizadas mejoran significativamente los resultados de los pacientes, subrayando la necesidad de tales mejoras continuas capaces de abordar soluciones de salud digital adaptadas a las demandas dinámicas de una población envejecida cada vez mayor.