La investigación actual presenta una extensión del marco de Fabricación Pit-Stop. Aborda los desafíos de gestionar la complejidad y la incertidumbre en la fase de aumento de producción de los sistemas de fabricación, cerrando la brecha en los enfoques existentes que carecen de soluciones integrales, cuantitativas y a nivel de sistema. Esta investigación integra metodologías de vanguardia, utilizando métricas como la Efectividad General del Equipo y la Pérdida de Rendimiento Efectivo para mejorar la gestión del aumento de producción. El marco desarrollado se representa mediante un modelo conceptual, que se traduce en un producto digital que combina múltiples artefactos para una investigación integral sobre el aumento de producción, a saber, un gemelo digital del sistema de producción, un Gestor de Experimentos Personalizado para múltiples ejecuciones de simulación, y un Solucionador Gráfico que utiliza el enfoque de programación dinámica estocástica para abordar los problemas de toma de decisiones durante la evolución del aumento de producción del sistema. Este trabajo proporciona una herramienta robusta de apoyo a la decisión para optimizar las transiciones de producción en condiciones dinámicas al combinar programación dinámica estocástica y simulación de eventos discretos. El marco permite a los fabricantes modelar, simular y optimizar la evolución del sistema, reduciendo las pérdidas de rendimiento, mejorando la eficiencia del equipo y aumentando la precisión en la toma de decisiones. Este artículo demuestra el potencial del marco para agilizar los procesos de aumento de producción y aumentar la competitividad en entornos de fabricación volátiles.