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Sistema de apoyo a la toma de decisiones de múltiples criterios para seleccionar automáticamente conjuntos fotovoltaicos para maximizar la generación solar micro

Autores: Zanlorenzi, Guilherme; Szejka, Anderson Luis; Canciglieri Junior, Osiris

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Sistema de apoyo a la toma de decisiones de múltiples criterios para seleccionar automáticamente conjuntos fotovoltaicos para maximizar la generación solar micro


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Avances tecnológicos
Generación de energía solar
Sistemas fotovoltaicos
Sistema de apoyo a la toma de decisiones multicriterio
Instalaciones de microrredes
Energía renovable

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 38

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los avances tecnológicos han mejorado la generación de energía solar y reducido el costo de instalar sistemas fotovoltaicos (PV). Sin embargo, persisten desafíos como la baja eficiencia de conversión de energía y la imprevisibilidad de la generación de electricidad debido a sombreados o condiciones climáticas. A pesar de la disminución de costos, el acceso a tecnologías de generación de energía solar sigue siendo limitado. Este documento propone un sistema de soporte de decisión multicriterio (MCDSS) para seleccionar el conjunto de PV más adecuado (que comprende módulos PV, inversores y baterías) para instalaciones de microrredes. El MCDSS emplea dos métodos de toma de decisiones multicriterio (MCDM) para análisis y toma de decisiones: AHP y TOPSIS. El sistema fue probado en dos estudios de caso: Barreiras, con una eficiencia global del 14,4% y una tasa interna de retorno (TIR) del 56,0%, y Curitiba, con una eficiencia mundial del 14,8% y una TIR del 52,0%. La investigación proporcionó un marco para evaluar y seleccionar conjuntos de PV basados en eficiencia, costo y retorno de la inversión. Metodológicamente, integra múltiples técnicas de MCDM, demostrando su aplicabilidad en energías renovables. Gerencialmente, ofrece una herramienta práctica para los tomadores de decisiones en el sector energético para mejorar la viabilidad y atractivo de proyectos de microgeneración. Esta investigación destaca el potencial del MCDSS para mejorar la eficiencia y accesibilidad de la generación de energía solar.

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